# 聊天機器人
## **概述**
透過設定客戶可能會對特定知識庫文章提問的常見語句，例如「這項產品的售價是多少？」或「這項產品是免費的嗎？」等，這可以幫助機器人更精準地回應客戶的查詢。多樣化的例句能讓機器人更理解客戶可能的問題，從而提供更準確的回答。
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請注意，雖然系統會根據設定的用戶語句和知識庫資訊盡量提供最符合的答案，但這些搜尋結果僅供參考，並不保證完全正確。因此，**實際的交談腳本中，我們建議仍須提供給客戶一些其他的溝通方式，如找尋真人客服的選項，以確保在遇到特殊情況或問題時**，能更有效地為客戶提供服務。
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## 提高命中率與精準度
知識庫搜尋功能，透過自然語言處理（NLP）技術，嘗試理解並處理顧客訊息中的關鍵字。旨在精確匹配顧客的查詢與知識庫中的相關內容，以快速提供解答。
然而，由於不同企業或行業可能有著特定的術語或用語習慣，內建的用語庫可能無法完全覆蓋所有專有名詞。因此，為了進**一步提高知識庫搜尋的命中率，我們鼓勵您根據您的業務需求，添加或更新專業術語和關鍵字。**
通過個性化您的詞彙庫，您可以使知識庫搜尋功能更加精準，從而提升客戶服務的效率和滿意度。
### 詞庫
您可以透過「應用程式」中的「聊天機器人」分類，點擊「詞庫」以新增更多專有名詞，這有助於避免用戶的訊息被誤解。例如，若客戶輸入「要如何進行作空」，由於「作空」可能是特殊用語，您可以新增一個「股票」分類，然後在該分類中新增「作空」這個名詞，以提高對這類特殊用語的理解。這樣的設定有助於確保訊息更容易被理解。
### 使用者語句
當客戶問問題時，系統會依照先前設定的用戶語句、知識庫文章標題及內文進行匹配。例如，若我們設定以下用戶語句：
1. 什麼時候會收到
2. 東西幾天會到
3. 包裹幾天內會到
4. 包裹三天內會到嗎
5. 包裹預定送達的日期及時間嗎
6. 包裹什麼時候送到
當客戶問到相關問題，如「請問我的包裹何時能送達？」或「我想查詢我的包裹何時會送到」，系統會根據這些用戶語句的關鍵字如「包裹」和「送達」等，與客戶問題進行比對。系統會運用特定的算法和模糊搜尋進行匹配度評估，並回答匹配度最高的知識庫文章。
也就是說，即使客戶問的問題並非完全符合我們設定的用戶語句，只要有相關關鍵字或是相似的詞句，系統也能找到並提供相關的答案。
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://help.firstline.cc/feature/knowledge-base/chatbot.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.